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[기술 개요: Helix 02 & Figure 03] 통합 신경망 Helix 02: 로봇 전신을 픽셀 단위로 직접 제어하는 시스템. 기존의 복잡한 로직 코드 10만 줄을 제거하고 100% 자가 학습 기반으로 진화. 하드웨어 Figure 03: BMW 스파르탄버그 공장에서 10개월간 진행된 실전 테스트 데이터를 반영. 기존 모델의 고질적인 문제였던 하드웨어 부하 및 발열 문제를 보완한 3세대 모델. [영상 내 주요 실연 기능] 정밀 도구 사용: 분무기 조준 및 분사 (손잡이 물건 활용 가능) 고도화된 물리 제어: 힘 조절 및 무게 중심을 고려한 수건 닦기, 팔의 자연스러운 가속도를 이용한 수건 걸기. 사물 인식 및 분류: 리모컨과 쿠션을 구분하여 특정 객체만 수거, TV 전원 버튼을 정확히 인지하여 작동. 무게 계산 및 배치: 쿠션의 무게를 계산하여 던지거나 각을 잡아 배치하는 정교한 조작. [향후 일정 및 계획] 학습 환경: 가정용 보급을 목표로 현재 대규모 주거 단지에서 실전 데이터를 축적 중. 양산 목표: 2026년 하반기 대량 양산 및 일반 가정 보급 시작 예정. #FigureAI #피규어AI #Figure03 #피규어03 #Helix02 #헬릭스02 #아틀라스

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2026-03-09
제작자
글로벌 테크 클립

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