영상 분석

잘 되는 영상,
왜 되는지 알려드립니다.

유튜브·틱톡·인스타그램 릴스·네이버 TV 주소를 붙여넣으면 됩니다. 각 플랫폼이 공개로 주는 값을 받아, 우리가 모아 둔 같은 분야 영상들과 견줘 보고, 바로 따라 만들 수 있는 형태로 정리해 드립니다.

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유튜브쇼츠 인스타그램릴스 틱톡틱톡 네이버클립 주소만 있으면 됩니다. 로그인하지 않아도 분석됩니다.
유튜브유튜브 쇼츠 YouTube Data API v3 (실측) 최근 분석 결과 재사용

오열하는 나영석 숨쉬듯 웃기는 윤경호 #윤경호 #나영석 #예능 #코미디

@FUNNYHOUZ 짐작 분야 연예·방송 원본 열기 ↗
첫 3초에 붙잡은 것

제목에 '오열하는 나영석'과 '숨쉬듯 웃기는 윤경호'라는 상반된 감정 표현을 나란히 배치해, 두 유명인의 대비되는 반응이 궁금하게 만드는 방식으로 시선을 끌었을 것으로 보인다.

같은 분야 374편 사이에서 이 영상의 자리 우리가 공식 API 로 직접 모은 영상 기준 · 중앙값과 백분위
조회수 상위 16.8%
중앙값 341.7만회 · 이 영상은 그 2.5배
참여율 조회 1,000회당 좋아요 상위 72.7%
이 영상 7.44개 · 중앙값 11.46개
길이

이 영상은 1–2분 구간 · 가장 성적이 좋은 구간은 15–30초 (중앙 530.4만회)입니다.

업로드

16시에 올렸습니다 · 잘 된 영상 74편이 가장 몰린 시각은 9시입니다.

확인된 값

플랫폼이 실제로 준 숫자

길이플랫폼 실측 104초 · 긴 편 (60초 초과)

같은 분야 수집분 평균 90초보다 +14초 김

조회수플랫폼 실측 8,632,250회

같은 분야 수집분 평균의 1.93배 (4,484,178회 대비)

참여율 (조회 1,000회당 좋아요)실측값으로 계산 7.44개

같은 분야 평균 16.36개의 0.45배 · 평균보다 많이 낮습니다 — 조회수는 나왔지만 마음을 덜 움직였습니다

제목 길이제목에서 계산 20자

한 줄에 들어가 잘립니다 없이 다 보입니다

제목에 쓴 장치제목에서 계산 특별한 장치 없음

담백한 제목입니다. 훅은 영상 앞부분이 담당하고 있을 가능성이 큽니다.

태그 수플랫폼 실측 4개

적당합니다.

올린 시각플랫폼 실측 2026년 8월 2일 일요일 16시

올린 지 21일 됐습니다.

비교 기준은 우리가 공식 API 로 직접 모아 둔 372편입니다 (평균 조회 4,484,178회 · 평균 길이 90초). 같은 분야 표본이 모자라면 전체 평균으로 견줍니다.

깊은 분석

모아 둔 374편과 대 보면

같은 분야 기준입니다. 막대의 주황색이 이 영상이 있는 자리입니다.

길이 구간별 중앙 조회수

0–15초 · 중앙 4,386,240회 · 20편438.6만0–15초15–30초 · 중앙 5,304,184회 · 78편530.4만15–30초30–45초 · 중앙 3,156,106회 · 75편315.6만30–45초45–60초 · 중앙 4,861,114회 · 97편486.1만45–60초1–2분 · 중앙 3,685,234회 · 83편368.5만1–2분2분+ · 중앙 1,371,004회 · 21편137.1만2분+

구간마다 "가운데 등수" 영상의 조회수입니다. 평균이 아니라서 한두 편이 몰아친 숫자에 안 속습니다.

잘 된 영상 74편이 올라온 시각

0시 · 3편01시 · 1편2시 · 0편3시 · 6편34시 · 2편5시 · 1편6시 · 2편67시 · 1편8시 · 6편9시 · 11편910시 · 10편11시 · 7편12시 · 5편1213시 · 4편14시 · 4편15시 · 0편1516시 · 1편17시 · 0편18시 · 0편1819시 · 0편20시 · 1편21시 · 2편2122시 · 2편23시 · 5편

상위 20% 영상의 업로드 시각 분포입니다. 0~23시.

잘 된 영상들의 제목은 어떻게 생겼나

글자 수숫자물음표느낌표이모지괄호·【】#태그
잘 된 상위 74편34.1자12%3%3%5%64%64%
전체 374편33.1자23%7%3%3%51%49%
이 영상39자0%0%0%0%100%100%

% 는 그 장치를 쓴 제목의 비율입니다. 상위 편들과 전체가 다른 칸이, 잘 되는 제목이 따로 쓰는 장치입니다.

잘 된 제목에 자주 나온 낱말

누르면 그 말이 들어간 수집 영상을 모아 봅니다.

이 영상의 조회수가 늘어온 길

8/24 10:008/24 17:00864.5만

우리 서버가 30분마다 직접 찍어 둔 스냅샷입니다 (2회 기록).

AI 해석 + 수집값 계산 (anthropic/claude-sonnet-5)

이 영상이 도는 이유

관찰

  • 조회수(863만)는 매우 높지만 참여율은 같은 분야 평균의 0.45배로, 클릭은 많이 됐으나 좋아요·댓글 등 적극적 반응은 상대적으로 적은 편이다.
  • 제목에 두 인물의 이름과 상반된 감정('오열' vs '웃기는')을 명시해 기존 팬덤과 궁금증을 동시에 자극한 것으로 보인다.
  • 해시태그가 #윤경호 #나영석 #예능 #코미디로, 인물 검색과 예능 카테고리 검색 양쪽에서 노출될 수 있게 구성되어 있다.
  • 104초라는 길이는 기존 방송 클립을 짧게 재편집한 형태일 가능성이 있으나, 원본 출처나 편집 여부는 확인할 수 없다.
  • 채널명 'FUNNYHOUZ'는 예능 클립 큐레이션 성격의 채널로 추정되며, 이는 태그와 제목 패턴으로만 유추 가능하다.

장면 순서 (추정)

  1. 제목에서 언급된 '오열' 상황을 먼저 짧게 보여줬을 가능성이 있다
  2. 이어서 윤경호의 반응(웃기는 포인트)이 대비되어 등장했을 것으로 보인다
  3. 두 사람의 감정 대비가 영상 전체의 핵심 축을 이뤘을 것으로 추정된다
  4. 짧은 길이(104초) 안에 기승전결 없이 하이라이트 위주로 편집됐을 가능성이 있다
  5. 정확한 장면 순서나 편집 방식은 제공된 정보만으로는 확인할 수 없다

영상 안을 직접 본 것이 아니라, 제목·태그·길이·지표로 추정한 순서입니다.

내 업종에 옮기려면

  • 내 콘텐츠에서도 상반된 두 감정이나 반응을 제목에 동시에 넣어 궁금증을 유발해본다.
  • 인물이나 브랜드 이름을 해시태그와 제목에 명확히 노출시켜 검색 유입을 늘린다.
  • 조회수만 보지 말고 좋아요·댓글 비율을 함께 점검해 실제 반응의 질을 확인한다.
이대로 만들기 시작

같은 구조로 만든 제목 후보

  • 오열하는 [내 업종 인물A] 숨쉬듯 웃기는 [인물B]
  • 울다가 빵 터진 순간 #[내 브랜드] #[업종키워드]
  • 이 반응 실화냐 눈물과 웃음 사이 #[업종] #하이라이트
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